Vos filtres Instagram pourraient être des signes de dépression, selon une nouvelle étude

Les personnes cliniquement déprimées sont plus susceptibles de publier des photos grises ou en sourdine sur Instagram, ou de choisir des filtres qui créent ces effets, selon une nouvelle étude, tandis que les personnes plus heureuses ont tendance à publier des clichés plus colorés. Les résultats sont préliminaires, mais les chercheurs pensent qu'ils pourraient un jour aider à identifier la maladie mentale à des stades précoces.

Le nouveau rapport - qui a été mis en ligne mais n'a pas encore été revu par des pairs ou publié dans une revue universitaire - a analysé plus de 40000 photos Instagram d'un groupe de 166 volontaires, dont environ 70 ont déclaré être cliniquement déprimés.

Les chercheurs ont examiné différentes qualités des photos, telles que la teinte, la luminosité, la saturation des couleurs et le contraste . Ils ont également compté le nombre de visages dans chaque image, ainsi que le nombre de likes et de commentaires qu'ils avaient reçus. Ensuite, ils ont branché toutes ces informations dans un algorithme informatique conçu pour comparer les résultats des individus déprimés par rapport aux personnes non déprimées.

Il y avait en effet des différences significatives. Les grammers déprimés avaient tendance à publier des photos plus bleues, plus grises et plus sombres que les personnes non déprimées. Les filtres préférés des deux groupes étaient également différents: les personnes déprimées utilisaient le plus souvent «Inkwell» (qui transforme les photos en noir et blanc), tandis que les affiches plus heureuses préféraient largement «Valencia» (qui a un effet éclaircissant).

En fait, l'algorithme a correctement prédit quels participants souffraient de dépression à un meilleur taux que les médecins généralistes le font généralement lors des évaluations en personne des patients. Et il l'a fait même lorsque l'analyse se limitait aux photos publiées avant le diagnostic des personnes.

«Les personnes qui publiaient ces images plus sombres et plus grises ne savaient pas nécessairement qu'elles étaient déprimées à ce moment-là», dit auteur de l'étude Christopher Danforth, Ph.D., professeur agrégé de mathématiques et de statistiques à l'Université du Vermont. (Le co-auteur de Danforth, Andrew Reece, est étudiant au doctorat en psychologie et en ingénierie informatique à l’Université de Harvard.)

Les personnes déprimées recevaient également moins de likes et avaient tendance à publier plus de photos avec des visages. Cependant, leurs photos avaient moins de visages par photo que celles de personnes non déprimées. Les chercheurs pensent que beaucoup de ces messages pourraient être des «selfies tristes» par rapport à des photos de groupe avec des amis, bien qu'ils n'aient pas suffisamment analysé les données pour savoir si cela est vrai.

Jusqu'à ce que cette recherche soit répliquée sur à plus grande échelle, Danforth met en garde contre le fait qu'il ne devrait pas être mis en pratique officielle. Et, dit-il, les éthiciens médicaux et les législateurs devraient également peser sur les implications pour le droit à la vie privée, la couverture d'assurance et d'autres considérations importantes.

Mais les conclusions sont-elles vraiment légitimes? Ben Michealis, Ph.D., pense qu'ils pourraient l'être. Après tout, on sait que les personnes déprimées subissent des changements cérébraux qui modifient leur perception du monde, déclare l'auteur de Your Next Big Thing: 10 petites étapes pour bouger et être heureux.

«Nous savons que les gens les personnes déprimées apprécient moins les activités qu'elles ont tendance à aimer, elles peuvent bouger et penser plus lentement, avoir des difficultés à démarrer des activités et même percevoir différemment le passage du temps », explique Michaelis, qui a examiné l'étude mais n'a pas participé à recherche. "L'idée que les personnes déprimées seraient attirées par certains modes d'expression de soi qui impliquent moins de couleurs ou certains types de filtres a un sens intuitif à cet égard."

Il pense qu'avec de plus amples recherches, l'ordinateur des programmes comme celui-ci pourraient être utiles aux médecins et aux patients, en particulier aux personnes qui sont moins conscientes de leurs propres symptômes dépressifs. "L'utilisation d'algorithmes comme ceux-ci peut aider à accroître leur conscience de soi ou celle des personnes qui les entourent qui pourraient essayer de les aider", dit-il.

Mais, ajoute-t-il, cette recherche devrait encore être considéré comme un test pilote, et personne ne devrait encore l'utiliser pour poser des diagnostics (d'eux-mêmes ou des autres).

«Nous devons être responsables des données», déclare Michaelis. «J'espère que cela conduira à des recherches supplémentaires pour valider cela comme une mesure de la dépression.»

Danforth est d'accord. «Je pense que dans le futur, dans 10 ans, les médecins auront toutes sortes d'outils à leur disposition pour comprendre comment les patients se sentent», dit-il. «Peut-être que l'un de ces signaux pourrait être le type de mots que les gens glissent dans leurs conversations téléphoniques, ou les types d'images qu'ils publient sur les réseaux sociaux, mais ce ne serait que des signaux uniques contribuant à l'évaluation d'un médecin, pas un diagnostic par eux-mêmes.