Voici la preuve que Facebook vous connaît mieux que vos amis

Personne ne nous connaît mieux que notre famille et nos amis, non? Qui d'autre pourrait prédire comment nous réagirons aux bonnes et mauvaises nouvelles, ou choisir la tarte ou la crème glacée pour le dessert.

Facebook, par exemple. Des chercheurs de l’Université de Cambridge et de l’Université de Stanford ont étudié comment Facebook Likes correspondait aux réponses des gens aux tests de personnalité, ainsi qu’à celles de leur famille proche et de leurs amis. Avec suffisamment de goûts pour les objets, les marques, les personnes, la musique ou les livres, l’ordinateur était plus efficace pour prédire la personnalité d’une personne que la plupart des personnes les plus proches, à l’exception des conjoints. (Ils nous connaissent toujours mieux, semble-t-il.)

Wu Youyou, étudiante au doctorat au Centre de psychométrie de l'Université de Cambridge, et ses collègues avaient déjà étudié comment les modèles informatiques pouvaient prédire les traits démographiques et psychologiques personnes. Mais inspirés par le film Her, ils étaient curieux de savoir comment les modèles feraient pour évaluer les traits de personnalité. Ils ont demandé à 86 220 personnes sur Facebook de répondre à une enquête de personnalité de 100 questions qui déterminait leur position sur les soi-disant caractéristiques des Big Five: ouverture, conscience, extraversion, agrément et névrosisme. Ils ont ensuite analysé leurs Likes Facebook pour générer un modèle dans lequel les Likes étaient liés aux traits. Les amateurs de méditation, les conférences TED et Salvador Dali, par exemple, avaient tendance à obtenir des scores plus élevés en matière d'ouverture, tandis que ceux qui aimaient la star de télé-réalité Snookie, la danse et la fête étaient plus extravertis.

En moyenne, les gens sur Facebook en avaient 227. Aime, et c'était suffisamment d'informations pour que l'ordinateur soit un meilleur prédicteur de la personnalité qu'un juge humain moyen (en d'autres termes, un ami), et presque aussi bon qu'un conjoint. Plus il y a de J'aime, meilleur est l'ordinateur. Il n'a fallu que 10 mentions J'aime à l'ordinateur pour surpasser un collègue de travail, par exemple 70 pour faire mieux qu'un ami et 150 pour surpasser un membre de la famille.

«Nous savons que les gens sont assez bons pour prédire les gens traits de personnalité, parce que c'est une chose très importante dans toutes nos interactions », dit Youyou. "Mais nous avons été surpris par la façon dont les ordinateurs ont pu faire mieux que la plupart de leurs amis en n'utilisant qu'un seul type de données numériques telles que Facebook Likes."

Les ordinateurs sont de si bons prédicteurs car ils peuvent prendre tous les Likes à leur valeur nominale et les traiter de manière égale, dit le co-auteur de Youyou, Michal Kosinski, du département d'informatique de Stanford. Les gens ont tendance à oublier des informations si elles ne sont pas prioritaires et à donner plus de poids aux événements mémorables ou récents, ce qui peut biaiser nos évaluations. Mais les ordinateurs peuvent traiter chaque information de manière objective.

Pourtant, la stratégie informatique n’est pas toujours tout à fait exacte. Cela ne peut pas expliquer les changements d’humeur, de comportement et de perspectives des gens, et étant donné que les gens sont notoirement dynamiques, cela pourrait être un problème. (Les personnes qui ont obtenu des scores plus élevés sur l'échelle d'extraversion, par exemple, aimaient rencontrer de nouvelles personnes, mais aimaient aussi inexplicablement Tiffany & amp; Co., tandis que celles qui étaient plus consciencieuses exprimaient des préférences pour le vélo de montagne et les motos.) Mais Kosinski pense que ce type de la modélisation informatique pourrait aider des processus tels que la planification de carrière et le recrutement. Les personnes qui viennent d'entrer sur le marché du travail pourraient bénéficier d'un tel profilage de la personnalité, qui pourrait mieux les relier aux bonnes industries et aux bons emplois dans ces secteurs. Un esprit libre qui aime voyager, explorer et prendre des risques, par exemple, ne serait probablement pas heureux en tant que comptable, tandis qu'une personne introvertie ne serait pas idéale pour un poste de marketing ou de relations publiques.

Kosinski pense également que les ordinateurs pourraient rationaliser le recrutement. De nombreuses entreprises utilisent des questionnaires de personnalité, en particulier lorsqu'ils recherchent des cadres de haut niveau, mais ces questionnaires peuvent être inexacts et peu fiables, car les candidats sont incités à donner les réponses qu'ils pensent que l'entreprise souhaite voir. Les ordinateurs pourraient être en mesure de proposer un profil de personnalité plus précis que ces questionnaires, si les données Facebook sont une indication.

Kosinski reconnaît que l'application de tels modèles est délicate. «Nous devons être très prudents et nous assurer de ne pas déranger les gens et de ne rien faire qui porte atteinte à la confiance entre le candidat et l’employeur, si l’employeur commence le test sans consentement explicite», dit-il. "Mais nous espérons certainement que ces technologies pourront être utilisées pour améliorer la vie humaine."